gpt-image使用教程
API接入示例
Images API
model 省略时默认 gpt-image-2，当前可用 gpt-image-2.6；可用模型以当前令牌调用 GET /v1/models 的结果为准。以下示例显式使用 gpt-image-2.6，请按实际模型列表调整。| 参数 | 可选值 / 默认值 | 实际作用 |
|---|---|---|
prompt | 必填，非空字符串 | 图片生成或修改的内容要求 |
model | 默认 gpt-image-2；当前可用 gpt-image-2.6 | 可用模型以 GET /v1/models 的结果为准 |
output_format | png、gif、svg | 分别用于普通图片、真实动画、矢量源码 |
reasoning_effort | auto、low、medium、high；默认 auto | 思考强度，与画质 quality 分开设置 |
quality | 默认 auto；建议 auto、low、medium、high | 网页链路中作为提示词要求，不是严格的渲染参数 |
size | 可省略，例如 512x512、1024x1024 | 作为提示词要求，实际尺寸以生成文件为准 |
n | 1–4，默认 1 | 生成数量 |
response_format | url、b64_json；默认 b64_json | url 返回地址；b64_json 同时返回 Base64 和地址 |
image：可传单个图片 URL、Base64 Data URL，或多个图片组成的数组。多图时请在 prompt 中说明各张参考图的作用。请将示例中的图片 URL 和 Base64 占位内容替换为真实可用的图片。size 可省略，也可填写期望尺寸；当前网页链路将其作为提示词要求，不能据此保证固定像素尺寸，请以下载后的文件为准。quality 默认 auto，表示期望的画质；网页链路中同样属于提示词要求，不是严格的渲染参数。reasoning_effort 控制思考强度，与 quality 是独立参数；提高思考强度不等同于提高画质或分辨率。output_format: "gif"，并在 prompt 中 描述动作；需要矢量源码时设置 output_format: "svg"，并说明矢量图内容。response_format 时默认使用 b64_json，同时返回 Base64 和图片地址。response_format: "url" 时返回图片地址。文生图示例演示 b64_json，图生图示例演示 url。output_format 对应的格式保存文件。CherryStudio使用教程
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gpt-image-2.6，以获取到的模型列表为准。截图中的 gpt-image-2 仅作操作示意。5.
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Aixor网页使用教程
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使用建议
1.首次使用时，建议将 quality和reasoning_effort保持为auto，size可先省略；确认流程跑通后再按需调整。2.Cherry Studio 的 API 地址可填写 https://api.aixor.cc，由客户端拼接兼容端点。如果模型列表没有自动带出所需模型，请先刷新模型列表，再检查端点类型是否为图像生成（OpenAI）；实际模型名称以 GET /v1/models返回为准。3.如果在支持该模型的普通对话页使用图像生成，遇到返回内容解析异常时可尝试关闭流式输出；使用绘画应用时通常不需要额外处理。 4.b64_json会同时返回 Base64 和地址，响应体可能较大；只需要下载地址时可显式设置response_format: "url"。遇到超时或失败时，先检查网络、令牌分组及模型可用性。5.如需更换 API 地址，可使用 https://api.aixor.cc。直接请求 Images API 时使用完整路径 /v1/images/generations或/v1/images/edits；第三方客户端是否需要在 Base URL 后加/v1，以客户端要求为准，避免重复拼接。
修改于 2026-11-05 16:42:23